ใช้แป้นลูกศรขึ้น/ลงเพื่อเพิ่มหรือลดระดับเสียงดาวน์โหลดเสียงพายุทอร์นาโดมีคำเตือน ฤดูไข้หวัดใหญ่ได้รับการทำนาย แม้แต่ความไม่สงบของรัฐบาลก็สามารถตรวจพบได้ก่อนที่อารมณ์จะปะทุ — แล้วทำไมการโจมตีทางไซเบอร์จึงไม่สามารถถูกตรวจพบได้ก่อนที่จะโจมตี?Matheny_Jason
เจสัน มาเธนีย์ ผู้อำนวยการโครงการวิจัยขั้นสูงด้านข่าวกรองนักวิจัยจากกิจกรรมโครงการวิจัยขั้นสูงด้านข่าวกรอง (IARPA) กำลังดำเนินการเพื่อเปลี่ยนสาเหตุดังกล่าวให้เป็นเมื่อใด ตามที่ผู้อำนวยการ Jason Matheny กล่าว
“หนึ่งในปัญหาที่สำคัญที่สุดในประเทศของเราที่ต้องแก้ไข
คือเราจะปรับปรุงการรับรู้สถานการณ์ในการป้องกันทางไซเบอร์ได้อย่างไรก่อนที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้น แทนที่จะเกิดขึ้นหลังจากเหตุการณ์เกิดขึ้น” Matheny กล่าวกับ Federal Drive ของ Federal News Radio กับ Tom Temin “เหตุผลที่โดยหลักการแล้วเราสามารถคาดการณ์การโจมตีได้ เนื่องจากการโจมตีไม่ได้เกิดขึ้นโดยไม่คาดคิด มีการวางแผน มีการลาดตระเวน มีการทดสอบไซต์โดยผู้โจมตีทางไซเบอร์ สิ่งเหล่านั้นสามารถตรวจจับได้”
ปัจจุบันการโจมตีทางไซเบอร์ถูกตรวจพบหลายสัปดาห์และหลายเดือนหลังจากเกิดขึ้น Matheny กล่าว แต่โปรแกรม Cyber-attack Automated Unconventional Sensor Environment (CAUSE) มีเป้าหมายเพื่อระบุตัวบ่งชี้ของการโจมตีที่รอดำเนินการ
ข้อมูลเชิงลึกโดย Carahsoft: เอเจนซีจะบรรลุประสบการณ์ลูกค้าที่ยอดเยี่ยมด้วยความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ได้รับการปรับปรุงได้อย่างไร ในระหว่างการสัมมนาผ่านเว็บสุดพิเศษนี้ Jason Miller ผู้ดำเนินรายการจะหารือเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสู่ระบบคลาวด์และกลยุทธ์การจัดการข้อมูลประจำตัวและการเข้าถึงกับหน่วยงานและผู้นำในอุตสาหกรรม
“บางคนพูดพล่อยๆ ของผู้โจมตีเอง คำค้นหาเว็บที่พวกเขาเรียกใช้เมื่อทำแผนที่เครือข่าย เช่นเดียวกับราคาตลาดมืดของการโจมตีแบบ Zero day ที่ใช้ในการโจมตีทางไซเบอร์” Matheny กล่าว “หลายสิ่งเหล่านั้นยากที่จะปกปิด ผู้คนจะทิ้งขยะดิจิทัลเมื่อพวกเขาดำเนินการเช่นนี้กับเว็บไซต์”
Matheny กล่าวว่าIARPAอยู่ในระหว่างการทบทวนข้อเสนอเกี่ยว
กับวิธีคาดการณ์การโจมตีทางไซเบอร์โดยใช้ข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะและสิ่งที่เขาเรียกว่า “แนวทางการเรียนรู้ด้วยเครื่อง” ซึ่งคล้ายกับระบบที่ใช้โดยโปรแกรม Open Source Indicators อายุ 4 ปีของ IARPA
การใช้ข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะบนเว็บไซต์โซเชียลมีเดีย ฟีดข่าว ข้อความค้นหาเว็บ และสตรีมวิดีโอที่โพสต์ ผู้สังเกตการณ์สามารถคาดการณ์เหตุการณ์ก่อนที่จะเกิดขึ้น Matheny กล่าว
“เมื่อผู้คนเจ็บป่วย พวกเขาอาจยกเลิกนัดรับประทานอาหารค่ำ พวกเขาอาจยกเลิกแผนการบิน พวกเขาอาจค้นหาอาการของพวกเขาบนเว็บ” Matheny กล่าว “เช่นเดียวกันสำหรับความไม่สงบทางการเมือง เมื่อผู้คนรู้สึกไม่พอใจต่อผู้นำทางการเมือง พวกเขาอาจแก้ไขหน้าวิกิพีเดียของผู้นำคนนั้น อาจแสดงความไม่พอใจทางสื่อสังคมออนไลน์หรือไม่ไว้วางใจรัฐบาล ดังนั้นสิ่งเหล่านี้จึงเป็นประโยชน์อย่างมากในการที่จะปรับปรุงความสามารถของเราในการทำความเข้าใจเหตุการณ์ในต่างประเทศ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเหตุการณ์ที่อาจส่งผลกระทบต่อนักเดินทางชาวสหรัฐฯ เจ้าหน้าที่สถานทูตสหรัฐฯ”
งานวิจัยนี้ต้องอาศัยแนวทางการเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติอย่างมาก Matheny กล่าว นี่คือเวลาที่คอมพิวเตอร์เข้าใจข้อมูลปริมาณมากโดยไม่ต้องมีการวิเคราะห์โดยมนุษย์
“สิ่งที่เราพบคือแนวทางการเรียนรู้ของเครื่องที่เราพัฒนาขึ้น และนักวิจัยของเราที่เราให้เงินสนับสนุนในการพัฒนา สามารถทำความเข้าใจกับข้อมูลจำนวนมากเหล่านี้ได้อย่างแท้จริงในแบบที่เราไม่คิดว่าเป็นไปได้” Matheny พูดว่า. “CAUSE เป็นอีกโปรแกรมหนึ่งที่เราคาดหวังว่าการพัฒนาดังกล่าวจะเป็นไปได้ในขณะนี้ในโดเมนใหม่ภายในการป้องกันทางไซเบอร์ ซึ่ง … เป็นพื้นที่ที่เราต้องการการปรับปรุงอย่างมาก”
ความหวังของ Matheny คือการยับยั้งการโจมตีหน่วยงานรัฐบาลกลาง โครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ และแม้แต่หน่วยงานเอกชน
Matheny กล่าวว่าข้อเสนอที่ได้รับเลือกสำหรับการระดมทุนจะเข้าร่วมการแข่งขันการวิจัยเพื่อดูว่าใครสามารถคาดการณ์เหตุการณ์ได้เร็วที่สุดด้วยความแม่นยำสูงสุด เราเก็บคะแนน เราทำหน้าที่เป็นผู้ตัดสิน”
“นี่เป็นกีฬาที่มีการติดต่อเต็มรูปแบบสำหรับการวิจัยที่นี่” Matheny กล่าว “เรามีผู้จัดการโครงการวิจัยที่ทำหน้าที่เป็นผู้ประสานงานกับทีมวิจัยของเราอย่างแท้จริง และเรามีส่วนร่วมกับนักวิจัยในมหาวิทยาลัย วิทยาลัย และภาคอุตสาหกรรมในระดับที่ไม่ธรรมดาในการมอบทรัพยากรที่พวกเขาต้องการเพื่อแก้ปัญหาที่ยากที่สุดของเรา ดังนั้นเราจึงคาดหวังสิ่งที่ดีที่สุดจาก CAUSE”
Credit : สล็อตยูฟ่า / คืนยอดเสีย / เว็บสล็อตออนไลน์